如影随形

Lingzhi ISPC系统：通过智能质量分析驱动企业数字

发布时间：2025-04-13 08:33编辑：365bet体育注册浏览（87）

在加强全球制造竞争和更严格的质量标准的背景下，企业如何通过数字工具实现质量管理中的“成本降低，提高效率和合规性”？ Lingyi Group启动的Lingzhi ISPC系统成为企业与远期技术基础，智能产品平台和多个客户应用程序的多幕科适应能力一起实现质量变化的主要引擎。 1。产品位置：准确地关注商业疾病点，并为全面质量决策创造一个中心。 ISPC系统的原始设计是解决传统质量管理中“数据孤岛，滞后响应和充满希望的经验”的三个痛点。通过“避免控制，实时更新和明智决策”的三个基本功能，重新定义了质量管理界限。 1。基本目标：从对避免的主动主张的被动反应中E场景：该系统侧重于食品和饮料领域，并为不同子行业的特征提供定制解决方案。糖化以及物理和化学指标，包装的灭菌温度。降低了道错误的风险。 2。用户分层：涵盖责任的所有质量责任直接用户：质量工程师和生产管理员可以快速配置检查策略并通过系统查看实时警报；过程工程师使用CPK/PPK研究和优化生产参数。间接用户：执行高管通过视觉板了解质量成本和合规风险； IT部门使用标准接口（例如MES/ERP集成）来实现快速系统的扩展。 2。技术基础：合并AI+工业机制，“超级脑”智能ISPC系统的技术体系结构用于智能质量分析，基于“灵活，我ntelligent,and open ", and the entire link strengthening from collection of data output. 1. Algorithm Engine: Python+AI dual-wheel drive SPC Standard Algorithm Library: The Algorithm Library developed in Python covers major functions such as the Control Chart (I-MR, X̄-Bar, P, NP, C, U), Process International Prediction and Root Cause Analysis: In Industry: Through RAG (Retrieval Enhanced一代技术，该系统将公共模型与私人知识的行业相结合，例如，在啤酒糖化过程中，AI自动称呼“蒸汽阀”规则，以准确地找到异常的根本原因。内容”）。用户只需要选择场景即可自动匹配控制和判断限制。不同的策略和报告模板。零代码操作：通过拖放接口确定检测项目，支持实时控制图效果的预览，并减少对统计专家的依赖。 3。生态机会：数据孤岛数据和多源数据访问：支持SMYSQL，MQTT，OPC UA和其他协议，并与多维数据资源（例如传感器，PLC和手动输入）兼容。工业系统的无缝集成：与MES/ERP系统的深度连接，以实现“数据制造设备的质量状态”的链接评论。 3。业务流程：全链闭环管理，从数据到动作的智能过渡，ISPC智能系统的业务流程涵盖了四个主要链接：“定义，收集，审查和决策制定”，形成了质量管理的闭环。 1。定义阶段：灵活的调整，适应了数千个企业和数千个面部检测的定义项目：用户可以自定义数据类型（I-MR的单个值，子组X̄-BAR），规范限制（USL/LSL），LCONTROL（UCL/LCL），并将判断力组绑定。例如，一家乳制品公司设定了一个“净填充内容”项目，规格限制为500±5ml，并且根据历史数据，控制限制是动态计算的。规则和样式样式：支持自定义企业歧视政策（例如“连续3点超过2σ”）和报告样式，以确保输出符合内部管理规范。 2。数据收集：全渠道，高级自动化集合：通过三种方法确保数据完整性：及时获取MES数据，IoT设备的实时交付以及手动重新输入。边缘计算加法：在不稳定的网络方案中，系统支持暂时存储数据，并自动自动将网络恢复后评估平台质量的质量恢复到P重新数据丢失。 3。分析阶段：AI支持，对实时控制图的更深生成的观点：系统每分钟更新控制图，标记异常并激发警报。例如，啤酒厂发现，连续7个点“在主要发酵期间的偏差温度偏差”增加，并且该系统会自动将控制策略和相关的控制阀和供应冰箱定位，以防止事件失控。 CPK/PPK动态计算：通过过程能力，它是指生产稳定性和优化过程的量。 AI方案的翻译：系统结合了行业知识的基础，以将冷数据转换为透视功能。例如，人工智能认识到“时间-TO -DATE灭菌温度”与锅炉维护周期有关，并建议缩短维护间隔。 4。决策阶段：从行动报告中，智能报告的一代没有锯齿状的连接：PDF/Excel报告会自动生成报告，包括控制控件，排除细节，改进建议等。4。ISPC + AI Intelligence：让数据说话，推动决策革命的质量。人工智能的功能是精神智能ISPC系统核心的差异。它的价值可以在三个层面上看到：1。数据解释：从“看现象”到“理解”带来“异常的根sanhi定位：AI通过评估生产参数，设备状态和环境数据的相关性，迅速限制了异常的来源。例如，净二氧化碳含量改变了填充酿造线的线，AI伴随着阀门打开数据，确定了气压传感器校准的偏差。知识的图有助于决策：系统具有行业知识的内置图，并自动与图书馆匹配历史案例的雅典。在啤酒制作场景中，AI称为“ PID”组织模型，以提供调整参数的建议。 2。可预测的干预措施：避免过早趋势出现问题：基于LSTM时间序列模型，预测主要参数的未来趋势。工厂预测，温度环控制的偏差超过了4小时，以防止生产控制。风险风险：该系统为每个发现项目产生动态风险标记，帮助用户优先考虑高风险问题。 3.自学的演变：您使用的越多，私有化模型的更智能培训：支持企业通过研究转移来上传历史数据并自定义独家AI模型。通过进行3个月的数据培训，该公司将缺陷预测的准确性提高了95％。行业知识的降雨：该系统会自动总结不同行业的最佳技能，以产生可用的评估模板和规则BASe。 5。系统亮点：三个主要优势，重新定义质量工具1。智能领导力：ANG AI不仅有助于进行审查，还可以推动决策做出决策，并意识到封闭的“数据见解动作”循环。 2。灵活且易于使用：模板调整，零代码操作，系统在3天内启动。 3。生态开放性：支持主要工业系统中的无缝集成并防止双重结构。从未来的角度来看：从生态工具来看，Lingyi集团智能平台的质量决策制定将继续加深Lingyi ISPC系统的界限：预测质量控制：包括IoT和数字双技术，以实现“不超过限制，戏剧性的参数”；降雨行业的知识：通过抹布（通过增强增强）和私人调整模型，为不同行业提供独家的M Modelo分析；国际适应的解释：支持全球布局企业。结论Lingzhi ISPC系统不仅是质量检查工具，而且还是企业数字变化的主要枢纽。通过准确的产品定位，智能的业务流程，深入的AI加强和独特的技术亮点，Lingyi Group可帮助企业实现“可见质量，受控成本，可避免的风险和后续决策”，从而真正控制了全球竞争的主要障碍。 Lingyi集团现在由自动化，数字化和智能等主要技术矩阵组成，该矩阵为工业企业提供了完整的生命周期解决方案。欢迎咨询！